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大数据培训要学哪些课程

在线咨询 来源:北大青鸟
内容发布时间:2018-05-19 19:12:40

  

  大数据培训课程设置紧贴行业发展、着眼未来需求,课程内容包括开发、收集、存储、计算一站式技术,涵盖大数据体系中的核心技术Hadoop、Storm、Spark等,全面涵盖大数据人才所需的技术点。

  具体课程内容如下:

  阶段一、 Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

  阶段二、 HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  阶段三、 JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  阶段四、 Linux&Hadoopt体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  阶段五、 实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  阶段六、 Spark生态体系

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)

  阶段七、 Storm生态体系

  storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)

  Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

  1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析